Разбираемся в типах клиентских данных: гид по Zero-, First-, Second- и Third-Party Data в эпоху приватности

Введение

Для современного маркетинга данные стали основой практически любого решения. Однако различия между First-, Second-, Third- и Zero-Party Data (иначе говоря, между собственными, вторичными, сторонними и нулевыми данными) часто вызывают вопросы даже у специалистов. Из-за этого многие компании по инерции продолжают работать по старым схемам. Однако сегодня понимание этих нюансов напрямую влияет на то, насколько эффективно вы общаетесь с аудиторией и окупаются ли ваши рекламные бюджеты.

В этом материале мы последовательно разберем каждый тип данных, их ценность и то, как выстроить на их основе работающую маркетинговую стратегию.

Важно не столько понимать терминологию, сколько учитывать, как меняются подходы к сбору и использованию данных. Возможности традиционного кросс-сайтового отслеживания постепенно сокращаются из-за изменений в браузерах, мобильных ОС и требований к защите персональных данных. Из-за этого эффективность привычных методов настройки рекламы снижается, а расходы на привлечение клиентов растут. Чтобы избежать неэффективных расходов на рекламу, бизнесу приходится перестраивать логику работы и учиться комбинировать разные источники информации.

First-Party Data: фундамент вашего маркетинга

First-Party Data (первичные или собственные данные) - это информация, которую ваша компания собирает напрямую от своих клиентов и аудитории через собственные каналы. Для большинства компаний именно эти данные становятся основой маркетинговой аналитики и персонализации. Вы получаете их «из первых рук», ими легко управлять. Компания самостоятельно управляет их хранением и использованием без необходимости приобретать данные у внешних поставщиков, а при корректной настройке процессов такие данные отличаются высокой достоверностью и управляемостью.

Что входит в First-Party Data:

  • История покупок и транзакций;
  • Поведение пользователей на сайте и в мобильном приложении (клики, просмотры, брошенные корзины);
  • Контактные данные (email, номера телефонов, адреса доставки);
  • Показатели SMS-рассылок (доставка, открытия, переходы по ссылкам);
  • Данные из CRM-систем и офлайн-точек продаж (POS-терминалы);
  • Информация от колл-центров и служб поддержки;
  • Данные о подписках и активности в официальных соцсетях.

Эти данные собираются с помощью веб- и app-трекинга (пиксели, SDK) и фиксации транзакционных событий. Обычно они аккумулируются в вашей CRM или на платформах управления данными (CDP и другие платформы управления клиентскими данными).

Почему First-Party данные критически важны?

Собственные данные помогают сформировать наиболее полное представление о взаимодействии клиентов с брендом.

  • Глубокая персонализация. Потребители часто используют разные email-адреса, заходят с нескольких устройств и платят разными картами. Оценивая комплексные first-party данные, вы связываете эти действия воедино и можете делать точечные предложения - например, рекомендовать товары из категорий, которыми клиент интересовался вчера со смартфона.
  • Защита от изменений рынка. В отличие от сторонних файлов cookie, которые блокируются браузерами, компания сохраняет контроль над такими данными независимо от изменений в сторонних рекламных технологиях. Вы сохраняете прямую связь с клиентом до тех пор, пока он продолжает с вами взаимодействовать.
  • Драйвер для допродаж (Up-sell и Cross-sell). Зная историю покупок, вы можете точнее сегментировать базу и настраивать таргетинг - например, предлагать клиенту, купившему кофемашину, капсулы или новые сорта зерен со скидкой.
  • Соответствие законам о конфиденциальности. Поскольку клиенты сами делятся информацией в процессе взаимодействия с вами, при соблюдении требований законодательства и наличии необходимых согласий работа с такими данными остается наиболее прозрачной с точки зрения конфиденциальности.

Second-Party Data: сила партнерства

Если собственных данных недостаточно для решения маркетинговых задач, компании могут использовать партнерские источники информации. Second-Party Data (вторичные данные) - это, по сути, чьи-то чужие first-party данные, к которым вы получили доступ. Они предоставляются партнером по договоренности либо через защищенные механизмы обмена данными. Яркий пример: бренд продуктов питания покупает у крупной розничной сети данные о покупках посетителей, чтобы точнее настраивать свои кампании.

Что входит в Second-Party Data:

Спектр тот же, что и в первом пункте (активность на сайтах, история покупок, анкеты), но собранный другой компанией в своей нише.

В чем ценность вторичных данных?

Такой подход позволяет расширить представление об аудитории без существенного снижения качества данных. Вы точно знаете, у кого получаете данные, и можете заранее оценить их надёжность - это значительно снижает риск получить недостоверную информацию. 

  • Увеличение масштаба. Как бы хорошо вы ни знали своих клиентов, ваш кругозор ограничен вашим сайтом или приложением. Вторичные данные позволяют заглянуть за рамки привычной экосистемы.
  • Выход на новые сегменты. Вы получаете доступ к потенциальным покупателям, до которых раньше просто не могли дотянуться, потому что их не было в вашей CRM.
  • Защита от изменений рынка. Как и first-party данные, вторичные данные ваш партнёр собирает напрямую - с собственного сайта, приложения или страниц в соцсетях, - поэтому они так же устойчивы к отмене сторонних cookie и другим внешним ограничениям.
  • Оценка эффективности (особенно в ритейле). Партнерство с торговыми сетями и маркетплейсами позволяет брендам отслеживать, как их онлайн-реклама конвертируется в реальные продажи на кассах магазинов.

Third-Party Data: обогащение клиентских профилей

Third-Party Data (сторонние данные) - это массивы информации, которые вы покупаете у внешних агрегаторов. Такие данные формируются специализированными поставщиками на основе информации из различных источников, после чего агрегируются, сегментируются и предоставляются клиентам.

Такие данные чаще всего покупают в виде готовых сегментов под конкретные рекламные кампании. Допустим, вы продаете полезные протеиновые батончики. Вы можете выкупить сегмент: «Женщины 25–45 лет, увлекающиеся фитнесом, посещавшие магазины здорового питания за последний месяц».

Второй вариант использования - обогащение (enrichment) собственной базы. Вы можете загрузить свои CRM-профили и дополнить их социально-демографическими характеристиками, которых у вас изначально не было.

Что входит в Third-Party Data:

  • Демография (возраст, пол, семейное положение);
  • Финансовые маркеры (уровень дохода, покупательская способность);
  • История покупок, совершённых в других компаниях;
  • Обобщенные интересы и паттерны поведения в сети;
  • Потребительские предпочтения и отношение к брендам;
  • Данные о здоровье.

Зачем нужны сторонние данные?

Основное преимущество - огромный охват и возможность заполнить пробелы, которые невозможно закрыть своими силами. Качество таких данных сильно зависит от поставщика, а многие сегменты формируются вероятностными моделями, а не подтвержденными действиями клиентов.

  • Достройка портрета клиента. Вы можете знать, что клиент покупает у вас кроссовки (first-party). Но благодаря сторонним данным вы узнаете, что его доход выше среднего, он интересуется инвестициями и часто путешествует. Такая информация позволяет дополнить существующий профиль клиента и точнее сегментировать аудиторию.
  • Поиск похожих (Look-alike моделирование). На основе анализа ваших лучших клиентов алгоритмы создают look-alike-аудитории - группы пользователей со схожими характеристиками, которым затем можно показывать рекламу в социальных сетях, мобильных приложениях, онлайн-кинотеатрах и других рекламных экосистемах.
  • Более точный таргетинг. Дополнительные демографические, поведенческие и транзакционные данные помогают точнее понимать аудиторию и показывать рекламу именно в тех каналах, где клиенты наиболее активны.

Важно: При выборе поставщика таких данных необходимо тщательно проверять их чистоту и соблюдение законодательства (ФЗ «О персональных данных»), чтобы избежать риска крупных штрафов.

Zero-Party Data: данные из первых уст

Это относительно новый, но один из наиболее ценных типов данных для персонализации. Zero-Party Data (нулевые данные) - это информация, которой клиент делится с брендом абсолютно осознанно и добровольно.

В чем разница с первыми данными? Когда клиент ходит по вашему сайту, вы предполагаете его интересы на основе кликов (это first-party). В случае с zero-party данными человек сам прямым текстом говорит вам, чего он хочет, как к нему обращаться и что он планирует купить. Вместо косвенных выводов компания получает информацию непосредственно от клиента.

Как собирают Zero-Party Data:

  • Интерактивные квизы, тесты и опросы (например: «Пройдите тест из 3 вопросов, и мы подберем идеальный крем для вашей кожи»);
  • Настройки в личном кабинете (выбор любимых категорий товаров, желаемая частота рассылок);
  • Опросы в программах лояльности;
  • Формы предзаказа с уточнением деталей.

Почему Zero-Party Data приобретают все большее значение?

  • Высокая релевантность. Люди сами говорят о своих намерениях. Если клиент в квизе указал, что планирует ремонт кухни в ближайшие три месяца, вам не нужно угадывать это по его поисковым запросам.
  • Более прозрачная модель взаимодействия с клиентом. Этот сбор происходит на условиях клиента. Он сознательно отдает информацию в обмен на пользу (скидку, гайд, идеальный подбор товара). Такой подход помогает снизить ощущение навязчивого отслеживания и укрепляет доверие клиентов.
  • Мгновенная кастомизация. Получив ответы в интерактивном тесте, вы прямо в этот же момент (в режиме реального времени) можете перестроить контент на странице под конкретного человека. Например, человек проходит тест «Подберите идеальный крем для вашей кожи» и отвечает, что у него сухая, чувствительная кожа, склонная к покраснениям. Сразу после последнего вопроса он видит не общий каталог всех кремов, а готовую подборку из 3–4 средств именно под эти параметры - без перезагрузки страницы и без ожидания. Механика простая: ответы сохраняются в браузере или в CDP-системе, и скрипт на странице сразу подставляет нужный блок с товарами.

Сравниваем все четыре типа данных

Вот краткая сводка по всем четырём типам данных сразу - кто их собирает, как именно, насколько им можно доверять и какие риски приватности с ними связаны.

Zero-party data

Кто собирает: вы, напрямую.

Как собираются: добровольные опросы, квизы, настройки профиля.

Точность: максимальная (прямой ответ клиента).

Уровень приватности: полностью прозрачно и этично.

First-party data

Кто собирает: вы, напрямую.

Как собираются: веб-аналитика, SDK мобильных приложений, серверные события, CRM.

Точность: высокая (реальные действия на ваших ресурсах).

Уровень приватности: безопасно, регулируется вашей политикой.

Second-party data

Кто собирает: ваш партнёр.

Как собираются: передача или покупка чужих прямых данных.

Точность: высокая (если партнёр надёжен).

Уровень приватности: требует юридического согласования сторон.

Third-party data

Кто собирает: сторонний агрегатор.

Как собираются: сбор из сотен источников, перепродажа пакетами.

Точность: средняя (данные могут устаревать).

Уровень приватности: высокие риски, требует тщательной проверки.

Закономерность здесь простая: чем ближе источник данных к самому клиенту - тем выше точность и прозрачнее вопрос приватности. Чем дальше источник (через посредников и агрегаторов) - тем шире охват аудитории, но больше неопределённости в данных и рисков с точки зрения законодательства.

Меняем курс: от сторонних cookie к комплексной стратегии

Подходы к работе с клиентскими данными заметно меняются. С одной стороны, клиенты требуют к себе персонального отношения. С другой - требования к защите персональных данных становятся строже: Safari и Firefox уже давно ограничили использование сторонних cookie. В Chrome полный отказ от third-party cookie пока не реализован, однако их эффективность снижается из-за развития Privacy Sandbox, усиления механизмов защиты приватности и распространения блокировщиков рекламы. Плюс ко всему, маркетинговые бюджеты оптимизируются, а аудитория дробится по разным каналам.

В этой реальности полагаться на какую-то одну «серебряную пулю» (например, только на рекламу по интересам в сети) больше нельзя. Поэтому все больше компаний переходят к комплексной стратегии управления клиентскими данными.

Как это работает на практике?

Успешный подход строится на объединении всех типов данных с помощью современных технологий - например, CDP (Customer Data Platform - платформ клиентских данных).

  1. Вы берете основу - свои First-Party данные (что и когда человек у вас покупал).
  2. Накладываете на них Zero-Party данные (что он сам рассказал о своих планах в недавнем опросе).
  3. Обогащаете этот профиль с помощью Third-Party данных (узнаете его общие интересы вне вашего сайта).
  4. Если нужно расширить охват - привлекаете Second-Party данные дружественных брендов.

В результате данные из различных каналов взаимодействия (email, клик в приложении, покупка в магазине) объединяются в единый профиль клиента. На основе этого выстраивается сквозной маркетинг: клиент видит релевантную рекламу на любом устройстве, вовремя получает полезные письма и чувствует, что бренд его понимает.

Заключение

Выбор стратегии работы с клиентскими данными напрямую влияет на эффективность маркетинга и устойчивость бизнеса в условиях меняющихся требований к конфиденциальности. Фокусируйтесь на сборе собственных (First-Party) и добровольных (Zero-Party) данных - это ваш долгосрочный актив компании. Используйте партнерские и сторонние инструменты для масштабирования. Только правильный баланс всех четырех элементов позволит делать маркетинг человечным, точным и по-настоящему прибыльным.

При этом важно понимать, что сбор данных не должен превращаться в самоцель. Перегруженные и разрозненные базы, которые годами пылятся в CRM-системах без аналитики, приносят компании только расходы на их хранение.

Наибольшую ценность сегодня представляет не объем накопленных данных, а способность объединять их в единую систему и использовать для принятия решений.

Когда вы точно знаете, что человек купил (First-Party), чего он ждет от вашего бренда (Zero-Party) и каков его бэкграунд за пределами вашего сайта (Third-Party), коммуникация становится точнее и полезнее для клиента, а не навязчивой.

В конечном счете, доверие клиентов становится важным конкурентным преимуществом компаний, работающих с персональными данными. Потребители охотно делятся информацией, если видят, что бренд уважает их приватность и использует полученные знания для создания классного сервиса и персональных скидок, а не для агрессивных продаж. Приоритетом становится не увеличение объема данных, а повышение их качества, актуальности и возможности применять их в реальных маркетинговых сценариях.

Новое в блоге
Установите Октопус из 1С Маркетплейс
Перед установкой ознакомьтесь с требованиям к серверному оборудованию для стабильной работы сайта
Используем куки
Оставаясь с нами, вы соглашаетесь на использование файлов куки